嘿，您有没有想过，有一天您只需要动动嘴皮子，说一句“帮我发个两万块的红包”，您手机里的AI就能自己打开微信、点进群聊、填好金额，一气呵成地帮您把事儿给办了？这听起来是不是有点“天方夜谭”，或者像科幻电影里的桥段？但在2024年底，智谱AI的当家人张鹏，就在众目睽睽之下，让自家研发的AutoGLM智能体，完成了人类历史上第一次由AI发出的微信红包-2-6。那一瞬间，场下的人群在惊呼，但张鹏的表情却很平静，仿佛在说：“瞧，未来的门，这不已经推开一条缝了嘛。” 这就是我今天想和您聊聊的，从一场场 “与ai聊ai 张鹏” 的深度对话中，我们不仅能听到前沿的技术见解，更能触摸到一种将想象力“拽”进现实的笃定力量。
从“会聊天”到“能办事”：AI智能体的进化论
可能很多人对AI的印象，还停留在那个能写诗、能画画、能陪你唠嗑的“聪明脑袋”。这确实了不起，但张鹏和他的团队琢磨的是更“落地”的事儿：光有个聪明的“大脑”还不够，得给它配上能干的“手”和“脚”，让它能真正走进我们的生活，干点实事儿-4。这就像您家里请了个博古通今的大学教授，但您更需要的可能是个能顺手把垃圾倒了、把饭做了的贴心帮手。
于是，“智能体”（Agent）就成了这两年AI界最火热的词儿-2-8。这玩意儿到底是个啥？您可以把它理解成一个高度自主的AI代理。它不再只是您问一句它答一句，而是您给它一个目标，比如“帮我订一张下周五去上海最便宜的机票”，它就能自己规划步骤：打开旅行APP、比对价格、选择航班、填写乘机人信息，一气呵成，最后可能只需要您来确认一下支付就完事儿了-4。在张鹏的蓝图里，大模型的发展被清晰地分成了五个阶段：从L1的语言能力，到L3的使用工具能力，再到更遥远的L5探究科学规律-4-9。而现在，我们正处在让AI从L2（逻辑和多模态）向L3坚实迈进的关键节点，智能体就是那双让AI“手脑协同”的关键之手-9。
这不是空想。在智谱的演示里，AutoGLM可以为了买一顿火锅食材，在不同APP间穿梭，连续执行54步操作而不中断；也可以远程操控您的电脑，把指定的文件发送给老板-4-8。张鹏管这个叫“脱虚向实”，就是让AI那个聪明的“缸中大脑”，走出来，干点实在活儿-1。您琢磨琢磨，这事儿的意义有多大？它改变的可是我们和机器最根本的交互方式——从我们亲手去“操作”一个个软件按钮，变成我们用自然语言去“吩咐”一个智能助手。难怪连比尔·盖茨都说，这可能是自图形用户界面（就是我们现在用的这种有窗口、有图标的桌面）诞生以来，最大的一次计算革命了-8。
风口上的冷思考：张鹏的“别着急”哲学
AI技术一日千里，外面的世界锣鼓喧天，今天这个“突破”，明天那个“革命”，搞得人心惶惶，又热血沸腾。大家都瞪着眼睛在找那个能一统江湖的“超级应用”，好像找不到它，眼前的所有热闹都是假把式。但您猜张鹏在这种时候常说啥？他说：“别只盯着‘超级应用’的结果，技术革命已经够快了，大家不妨多一点耐心。”-1
这话听起来有点“反高潮”，但里头透着过来人的清醒。他用引擎和社交网络的例子打比方：谷歌从成为世界第一的引擎，到摸索出成熟的赚钱门道，花了6年；Facebook（现在的Meta）也一样-1。任何一项颠覆性技术的落地，都得走过一个从技术成熟，到市场接受，再到需求被充分发掘的过程，这中间变数多了去了，急也急不来-1。张鹏这席话，就像是给那些因为技术迭代太快而焦虑到失眠的创业者和打工人，喂了一颗“定心丸”。他提醒我们，在仰望星空、追逐宏大叙事的同时，更要低头看看手里能抓住的、实实在在能解决痛点的东西。与其焦虑明天会不会被取代，不如今天就开始尝试用AI去优化手头的工作，哪怕只是让AI帮您自动整理一下会议纪要呢？
这种务实精神，也体现在他对“闭源”与“开源”的独特平衡上。一方面，智谱的To B业务（面向企业）做得风生水起，为金融、教育、制造等十多个行业提供私有化部署的解决方案，这是商业化的坚实底盘-1。另一方面，他们又坚定地开源了GLM-4这样的模型-1。为啥要这么干？在张鹏看来，这就像维护一个健康的生态圈，不能只有参天大树，还得有茂密的灌木和草地。开源能吸引全球最聪明的开发者们一起“玩”，促进技术的多样性和创新活力，防止技术走向封闭和垄断，最终受益的是整个行业和每一位用户-1。这种“两手抓”的策略，展现了一家技术公司除了赚钱之外更长远的目光和格局。
新玩法与新机会：你的“工作搭档”即将上线
当AI从工具变成能自主干活的“智能体”，甚至是我们未来的“工作搭档”时，商业世界的游戏规则会发生什么变化呢？在和投资人朱啸虎、亚马逊云科技储瑞松等人的对谈中，张鹏聊出了几个非常有意思的观点-3。
收费模式可能要被颠覆了。以前咱们买软件，是为“工具”本身付费，不管用得好不好，年费你得交。但在智能体时代，更可能的是“按结果付费”-3。比如，您不是买一个客服系统，而是购买“解决1000个客户咨询”的服务，至于这背后是AI干了950个，人工干了50个，那是服务商要操心的事。这对一直苦于软件收费难的中国企业服务市场来说，可能是一条全新的出路-3。
对于创业者而言，过去的“护城河”理论可能不灵了。大厂的技术迭代速度太快，单纯做一个基于大模型API的“壳”应用，壁垒太薄，很容易被“降维打击”-3。新的机会在哪里？张鹏和朱啸虎都倾向于认为，是深入到某个垂直的行业里去，比如法律、医疗、建筑设计，把行业的专业知识和流程“喂”给AI，做出能直接交付专业成果的智能体-3。这里头的门槛，是对行业的深度理解，这恰恰是大厂一时半会儿难以覆盖的细节。
而最颠覆性的改变，可能发生在企业内部。亚马逊的储瑞松提出了一个“AI驱动的开发生命周期”概念-3。意思是，未来AI将不再是程序员手中的工具，而是一个平等的“合作伙伴”，它可以参与从需求分析、代码编写到测试运维的全流程-3。人的角色，则转变为提出需求的“老板”和做最终决断的“审核官”-3。这意味着，整个软件生产的效率提升可能不是百分之几十，而是几倍甚至更高-3。这不只是节省成本，这简直是在重构生产关系。
：推开大门，拥抱那个“被增强”的未来
回头看看张鹏这些“与ai聊ai” 的分享，我们会发现，他很少描绘那种AI统治人类的科幻场景，而是始终聚焦于一个主题：如何让技术“降维”到普通人的工作和生活中，成为一种普惠的生产力-5-10。从呼吁对“超级应用”保持耐心，到脚踏实地推动智能体“脱虚向实”，再到思考开源生态和商业模式的革新，他更像一个冷静的布道者与务实的建筑师。
他提醒我们，未来已来，但它到来的方式可能不是一声巨响，而是像AutoGLM发红包那样，在一连串流畅的屏幕点击中悄然发生-2-6。面对这个智能体（Agent）即将爆发的时代（Gartner预测到2028年，15%的日常工作决策将由AI自主完成-2-4），我们或许不必恐惧被替代，而是该像张鹏所展现的那样，保持开放，积极尝试，思考如何让这个强大的“新同事”和“新帮手”，增强我们自身，去解决那些更复杂、更有创造力的问题。
那扇通往未来智能世界的门，正在被像张鹏这样的实践者缓缓推开。门后的风景，是挑战，更是前所未有的机遇。我们现在要做的，就是迈开步子，走进去。
