技术、生态、品牌大换道！中国造车新势力驶入“物理AI”新时代
（文/观察者网 张家栋 编辑/高莘）
你感受到了吗？当智能电动车的硬件与软件厮杀正酣，造车新势力已悄然将赌注押向全新战略高地——“物理AI”。
李飞飞主导的Marble空间智能项目 World Labs
无独有偶，“AI教母”李飞飞近期直言，当前大语言模型虽擅长抽象知识，却如“盲人摸象”，缺乏对物理世界的真实感知。空间智能——人类理解、导航并与三维世界交互的核心能力，正成为机器智能突破的关键。“要实现空间智能，我们需更宏大的‘世界模型’，而非仅限LLM。”
规模与渗透率：物理AI的“落地沃土”
从语言模型迈向物理世界的理解与交互，看似遥远，但中国智能产业的爆发，已为“物理AI”铺就坚实土壤。
这片土壤，源于可穿戴设备、智能电动车、低空经济、机器人等领域的狂飙突进。
数据显示，2024年中国新能源汽车产销均超1280万辆，同比增长超30%，强势取代燃油车主导地位。高压电气化平台更催生了海量用户场景，为车端及跨端AI服务普及奠定基础。
头部新势力的销量，则直接验证了“物理AI”商业化的可行性：理想2024年交付近50万辆，构建庞大车主数据池；小鹏营收与交付双双攀升，为AI赛道注入充沛资金与规模支撑。
小鹏科技日发布物理AI战略 小鹏汽车官网
飞行汽车、机器人、可穿戴终端等泛化行业兴起，正为“物理AI”生态打通全新载体。
IDC统计，2024年中国腕戴设备出货超6100万台，领跑全球；可穿戴与AR/VR生态前景广阔，为智能眼镜等终端普及铺路。中研普华测算，2025年中国低空经济规模将达1.5万亿元，机器人市场破1500亿元，双双步入量产元年。
这些数字清晰揭示：中国智能实体经济的扩张，正成为“物理AI”战略最现实的切入口。
路径各异，殊途同归
AI如何从语音对话迈向物理世界？答案并非唯一。小鹏与理想，便演绎出不同的“物理AI”打法。
理想高级副总裁范皓宇阐述，Livis并非单一产品，而是面向“用户物理生活”的系统品牌与OS，以“时间线记忆+VLA（感知—理解—行动）”为技术内核。“Livis是理想同学的英文名，贯穿车、眼镜、家庭等多物理端。”
理想全新AI眼镜 理想汽车官网
理想将AI眼镜定位为生态“本体”——既是高频感知端，也是触发车控与记忆的执行端，从而串联车、眼镜、家庭，形成“记忆与行为闭环”。
通过软硬一体，理想旨在提升服务连贯性与用户粘性。
小鹏则借新一代VLA模型，将出行与具身智能终端串联，把自动驾驶的“决策闭环”扩展至多元物理形态，实现对世界的智能交互。
小鹏机器人Iron 小鹏汽车官网
小鹏的目标是“让车辆融入生活”，打通AI与全体系交互，强化“科技驱动”品牌形象。
蔚来、华为虽未高举“物理AI”旗帜，但其NWM、WA世界模型同样探索AI对物理世界的掌控。
正如范皓宇所言，AI眼镜只是理想物理AI转型的阶段性展示。“车本就是AI的重要产品，我们新设穿戴机器人与空间机器人部门，‘空间交互+AI能力’是未来核心。”
尽管路径不同，但所有玩家都指向同一终点：掌控物理世界的AI能力，将是未来竞争的关键。
技术之外，商业变局
“物理AI”不仅驱动技术变革，更重塑企业商业体系。
它强化品牌与高管形象，成为愿景与执行力的“双重证明”。理想通过Livis将“产品经理思维”化为可触体验，传递用户至上理念；小鹏则展示自动驾驶与多端协同的硬实力，巩固科技公司认知。清晰的战略叙事，提升品牌感染力与内部凝聚力。
理想Livis AI战略 理想汽车官网
跨端“物理AI”将单次购车转化为持续服务关系。以Livis的“时间线回忆”为例，理想不仅能深化车主体验（拍照、记忆、车控一体化），还能吸引科技敏感用户，拓展基数并提升留存。
同时，软硬件高度协同的需求，助力企业优化人才布局。理想高管称，跨端研发的互通性，有助于留住AI人才并彰显其价值。
理想自研大模型MindDR 理想汽车官网
“物理AI”体系还助力企业塑造“长期主义”价值。跨端技术闭环催生从感知、记忆到执行的多元能力，企业可据此推出订阅、增值与场景化服务，开辟可持续营收新路径。
前景虽诱人，挑战亦存。李想强调，“物理AI”时代硬件需优化续航与响应，而非简单堆算力。李飞飞指出，机器人作为物理系统展现，控制难度甚至超过自动驾驶汽车。
“物理AI”落地还面临法规责任、用户教育、高投入博弈等多重阻力。
回望中国智能电动车十年狂飙，新势力不仅重塑商业模式，更以科技冲破传统边界。从性能比拼到生态赋能，这场变革远未终结。
无论是理想聚焦家庭的“物理AI”，还是小鹏统一控制的“物理世界系统”，都昭示同一趋势：智能电动车竞争正跨越行业，迈向“物理世界AI化”的高维战场。
当马斯克、贝索斯也押注“物理AI”生态，未来胜出者或非硬件最优的车企，而是能在生活中构建统一AI体验的系统型公司。这场革命已拉开序幕，你准备好拥抱未来了吗？点击关注，共同探索“物理AI”时代的无限可能。
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