达摩院赋能RISC-V：开启AI与高性能计算新纪元
你是否好奇，开源架构如何撼动万亿算力市场？RISC-V正以开源、可扩展、低功耗的颠覆性优势，从嵌入式设备迅猛攻向数据中心、AI推理等高端战场，技术突破与生态扩张已势不可挡。
在ICCAD2025采访中，阿里巴巴达摩院商务拓展负责人李珏指出，RISC-V生态已在嵌入式、物联网、智能终端领域成熟验证。面对AI算力需求的爆炸式增长，行业正聚焦一个核心挑战：RISC-V能否冲破性能天花板，在高性能AI计算中实现规模落地，真正与x86、ARM形成三足鼎立？
图：达摩院商务拓展负责人李珏
RISC-V高性能破局之路
RISC-V指令集架构的模块化设计赋予其极致灵活性，支持深度定制与扩展。这一特质使其能精准应对大模型AI的多元算力需求，无缝覆盖从云端超算、边缘节点到终端设备的全场景矩阵，展现出强大的战术适应性。
具体而言，通过Vector扩展指令集，单核即可爆发高达1T的算力；而Matrix扩展更可提供2-8T的澎湃算力，并支持通过单核、多核到众核的弹性组合，灵活满足不同层级的计算任务。
阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强强调，凭借可定制化优势，芯片厂商可针对自身AI芯片扩展专属指令集，实现最优能效。总体看，RISC-V通过可扩展机制，不仅在终端AI游刃有余，更在云端高性能AI场景显露巨大潜力。
图：达摩院资深技术专家李春强
李春强表示，在高性能标准规范上，RISC-V正快速完善。指令集层面，RVA23规范已定版；处理器层面，中断、调试、追踪等核心标准确立；整机平台层面，服务器SoC与固件标准日趋成熟，初步构建系统化体系。
在AI领域，国际基金会协同推进AME、Matrix等高性能AI标准制定，为RISC-V在高性能计算奠基，并助力其指令集接口标准化演进。
玄铁团队是国内RISC-V处理器研发的先驱。自2018年投入研发，2019年推出902、910处理器后，持续深耕，现已形成三大系列、近20款处理器IP的产品矩阵。
作为技术集大成者，玄铁C930处理器IP基于910、920积淀，专为服务器打造。集成80余项强制与非强制扩展指令，配备Vector、Matrix计算引擎。Vector引擎性能比标量指令提升30倍，Matrix引擎再提升10倍以上，使C930在DeepSeek、千问等大模型计算中表现卓越，实现通用算力与AI算力的深度融合。
积极布局AI与高性能计算
当前，AI与高性能计算已成RISC-V阵营的角力焦点。李珏透露，作为RISC-V国际基金会董事及多技术小组牵头方，达摩院观察到，超60%的国际标准议案涉及高性能与AI，Matrix矩阵计算领域竞争尤为激烈，汇聚了达摩院、高通、Sifive等全球巨头及国内领军企业。
李珏称，RISC-V在AI架构展现独特适应性，源于其“后发优势”。相比Arm和X86，它不受既有路径束缚，能更灵活响应AI算子与大模型演进。例如，阿里云、移动云、天翼云等对云化需求直接融入RISC-V指令集设计，推动国际标准迭代。这种“需求驱动标准”模式，铸就了RISC-V在AI领域的差异化竞争力。
李珏预测，RISC-V生态成熟度明年将迎关键验证。届时，大量对标Arm N2或X3级别的高性能服务器芯片集中落地，其表现将决定RISC-V能否在高性能计算与AI树立标杆。只有通过实战检验，RISC-V才能证明跨领域可行性，推动全球计算架构重塑。
在高性能服务器与AI领域，标准化与生态统一是打破碎片化的核心。这需国际与国内标准协同，非单一厂商可成。
玄铁在此扮演标准引领者角色。其核心优势在于，用户采用玄铁内核后，上层软件与生态移植效率远超对手，这一差异化能力构筑了技术壁垒。
在功能安全领域，玄铁延续技术前瞻性。早已布局功能安全IP，在车用等领域已有一批芯片客户落地应用。如今，首款满足ISO 26262产品认证的R908A正推进认证，预计明年“玄铁RISC-V生态大会”发布。想携手定义下一代计算标准？立即关注达摩院动态，共同投身这场变革！
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