当AI深度融合工业软件：算法正重新定义制造未来
21世纪经济报道记者骆轶琪 深圳报道
亲爱的读者，您是否想过，人工智能如何从实验室走向工厂车间，成为推动制造业变革的核心力量？AI在产业端的真正爆发，往往始于与工业软件的深度交织。
工业软件与AI之间，已形成一种共生共荣的演进关系。
一方面，工业软件沉淀了海量工业数据与经验。以航空业为例，每一次风洞试验、材料强度测试、故障诊断记录，都转化为AI学习的宝贵样本，让算法真正建立在工业知识体系之上。
另一方面，工业软件通过高精度建模、动态仿真与虚拟验证，将行业经验转化为可计算、可优化的数字规则。例如，飞机适航认证周期得以大幅压缩，从数年缩短至数月。
在创新活跃的粤港澳大湾区，这一趋势尤为显著。11月5日，工业软件巨头达索系统携手深圳市龙岗区城投集团，共同启动深圳市新质生产力赋能平台暨达索系统粤港澳大湾区运营总部项目。
龙岗区城投集团董事长谢云涛表示，龙岗正处于向先进制造转型的关键期，并全力推进“All in AI”战略。此次合作将赋能本地制造企业数字化升级，未来还将依托达索系统的全球资源，助力企业出海。
随着“软件定义制造”成为现实，工业知识与智能算法正深度融合。这不仅重塑研发与生产流程，更将构建跨设备、跨场景的智能生态，成为产业创新的加速器。
在AI驱动下，工业软件本身也在持续进化。
达索系统大中华区高科技行业总监朱清平指出，工业软件是工业知识与新技术的核心载体，与AI的融合是必然趋势。
“我们正推动通用大模型与企业‘know-how’及历史数据结合。例如在汽车行业，通过AI分析经典车型的设计基因，再利用CAD工具辅助新品开发。这种数据驱动的智能设计，是关键突破方向。”他解释道。
朱清平补充，新兴科技企业常通过IoT设备采集生产数据，进行边缘计算以优化工艺。“但数据往往离散无序。我们通过机理模型整合分析，提升精度与迭代速度，已助力国内半导体企业实现仿真与良率提升。”
达索系统大中华区总裁张鹰强调，工业软件覆盖从设计建模、仿真验证到生产运营的全生命周期，每个环节都是AI的应用场景。
今年推出的3D UNIV+RSES战略，融合建模、仿真、数据科学与AIGC，构建了产品全周期的虚拟协同环境。
例如，历代产品参数被AI学习后，新研发可直接基于数据智能迭代，无需从零开始。
这种结合为粤港澳大湾区制造业注入新动能。
达索系统大中华区技术咨询部高级总监颜学专表示，选址大湾区源于其在高科技、新能源、AI等领域的产业积淀。“我们既助力本地智造能力走向全球，也快速承接国际创意，依托深圳制造优势实现原型落地。”
达索系统全球执行副总裁Samson KHAOU举例，香港理工大学利用AI虚拟孪生技术优化新材料配方，后续的设备选型与流程规划均依托达索系统完成。
在低空经济、机器人等新兴领域，工业软件更是迭代加速器。
朱清平分析，机器人行业赋能聚焦算法与产品化两维度。
“国内企业通过仿生数据构建运动算法，投入巨大。技术路线未明时，需借虚拟技术探索可能性。”他称，算法训练已从实地捕捉转向虚拟场景构建，如自动驾驶的虚拟路测。
机器人产品化需融合机械设计、多体平衡等约束。“从CAD到CAE的全链条工具，能大幅缩短产品化周期。”朱清平补充。
广东高域科技CEO苏庆鹏指出，工业软件凝聚了数十年工业实践，对eVTOL等新业态至关重要。“达索系统已从单点工具升级为平台化、网络化底座，其虚拟孪生技术用数学描述物理世界，通过实时数据反馈优化模型。”
虚拟验证技术正提升效率，例如模拟eVTOL万次飞行场景，加速安全认证。
苏庆鹏强调，eVTOL适航核心是安全确定性。“安全源于设计逻辑的闭环与可追溯性。达索系统帮我们梳理验证流程，通过多平台数据流与虚拟测试，大幅压缩认证时间。”
朱清平总结，跨行业融合、ICT技术渗透及智能生活新业态，是产业升级终极形态。例如“软件定义”模式将联通穿戴设备、汽车与家电，构建以人为中心的智能生态。
“中国企业在从供应链优势转向技术创新。我们通过仿真、模型设计与虚实平台，为其提供关键赋能。”朱清平表示。
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